Hans Askov

Leverede Production Intelligence V4, en platform der behandler 420M+ produkter om året. Opdateringen reducerede kunders loadingtider fra 10 s til 0,1 s. Arbejdede med cloudinfrastruktur i AWS og Microsoft Azure og var et bindende led mellem kunder og interne stakeholders.

Designede data pipelinen bag Production Intelligence V4 og evaluerede lagringsformater, der senere reducerede lagringsomkostninger med 92%. Arbejdede med PostgreSQL, hvor jeg optimerede SQL queries for at reducere belastningen af deres backend.

Udviklede i tæt samarbejde med en studiekammerat en pipeline til at generere syntetiske billeder, som blev brugt til at træne to AI-modeller til objektdetektion og 6DoF pose estimation af komponenter i en beholder. Vi koordinerede løbende med Novo Nordisk, og projektet blev senere brugt af forskere på SDU til at forbedre deres interne AI-modeller.

Indgik i et større udviklerteam med ansvar for at indsamle og analysere data fra distribuerede IoT-enheder. Byggede på baggrund af data en webapplikation, hvor kunderne kan overvåge deres produkter live. Programmerede desuden PLC'er i Structured Text og var med til at opdatere visualiseringerne til automationsmaskinerne.

Gennem robotteknologi blev jeg introduceret til webudvikling og har ikke set mig tilbage siden. På kandidaten arbejdede jeg med Docker, Kubernetes, AWS, Microsoft Azure, Infrastructure as Code, DevOps, CI/CD, cybersikkerhed, datasikkerhed og big data, primært i projektgrupper, hvor planlægning, vidensdeling og fælles ansvar var afgørende.

Fandt min passion for software og matematik gennem studiet. Programmerede en UR5-robotarm til at detektere, gribe og kaste objekter med kollisionsbevidst bevægelsesplanlægning.