Hans Askov
Softwareingeniør
Softwareingeniør med fokus på backend og big data. Har udviklet intensive analytiske platforme som behanlder mere end 420M+ inspektioner om året. Hvor jeg var med til at reducere dashboard loading tider fra 10s til 0,1s samt reducere lageromkostninger med 92%. Vælg mig for en ambitiøs udvilker der ikke er bange for at tage initiativ
Erhvervserfaring

TriVision A/S
2 år 4 månederSoftwareingeniør - Odense
august 2025 - maj 2026 • 10 månederLeverede Production Intelligence V4, en platform der behandler 420M+ machine vision inspektioner om året. Reducerede dashboard loading fra 10s til 0,1s ved at skifte renderingen fra clienten til serveren. Containeriserede applikationen og hostede den på AWS med Docker.
Studerende softwareudvikler - Odense
februar 2024 - august 2025 • 1 år 7 månederDesignede data pipelinen bag Production Intelligence V4 og evaluerede kolonnebaserede lagringsformater, der senere reducerede lagringsomkostninger med 92%. Arbejdet med backend functionalitet i form af SQL i et rigtigt produktionsmiljø og omsatte viden fra distribuerede systemer til robust, skalerbar systemudvikling.

Novo Nordisk A/S
6 månederStuderende softwareudvikler - Hillerød
september 2022 - februar 2023 • 6 månederByggede en pipeline, der renderer syntetiske billeder til at træne to deep learning-modeller til objektdetektion og 6DoF pose estimation af dele i en beholder. Udgivet som open source-projektet BlenderBin.

EFFIMAT
1 år 1 månedSoftwareudvikler - Odense
februar 2022 - februar 2023 • 1 år 1 månedIndsamlede og analyserede data fra distribuerede IoT-enheder. Byggede en hjemmeside, der viser dataene i realtid, så teamet og deres kunder kunne overvåge deres produkter.
Uddannelse

Syddansk Universitet
5 år 5 månederKandidat i softwareudvikling - Odense
2023 - 2025 • 2 årSpecialiserede mig i distribuerede systemer og backend-udvikling med valgfag i cybersikkerhed og biometrisk sikkerhed.
Diplomingeniør i robotsystemer - Odense
2019 - 2023 • 3 år 5 månederFandt min kærlighed til software og matematik gennem reguleringsteknik, computer vision og maskinlæring. Programmerede en UR5-robotarm til at detektere, gribe og kaste objekter med kollisionsbevidst bevægelsesplanlægning.